助力保险业提能增效:RPA应用于保险业的6大场景


在智能科技浪潮的推动下,中国保险行业正面临前所未有的变局。

一方面,保险业面临市场持续增长、产品结构逐步优化、客户保险意识崛起等发展机遇。另一方面,部分保险公司由于长期粗放经营面临着综合成本率高、客户触点低频、欺诈风险高等挑战。

转型的十字路口下,保险公司该如何找寻破局的关键?

传统保险业痛点依旧

保险业快速发展的同时,挑战也不容忽视。据《2019年中国保险行业智能风控白皮书》显示,传统保险业发展痛点仍然存在。

1、综合成本率偏高。财产险公司平均综合成本率达高达100.1%,中小财险公司的更是高达109.0%,导致盈利较为困难。

2、欺诈比例高,手段多样难以防范。据国际保险监管者协会测算,全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈。

3、代理人流失率高。保险公司代理人一年年留存率不足50%,个别保险公司代理人首年流失率甚至高达80%,人才管理困难。

此外,保险公司与客户保持低频交易,平均每年与客户接触仅1-2次,客户关系薄弱。由此导致的保险公司盈利困难、客户服务效率和满意度低等问题亟待破局。

RPA帮助保险业提能增效

随着科技的不断进步,移动端平台的功能越来越丰富。许多原本需要到银行进行操作的保险业务也在逐步转移到手机端,加上近年来互联网技术的不断发展,保险行业正面临巨大的挑战。

如何在降低时间成本与人力成本的同时,为客户提供更加快捷便利的服务,是当前解决保险业困境的关键所在。

RPA(UB Store)流程自动化机器人对于流程清晰、数据格式化的工作具有极高的适配性,选择RPA(UB Store)助力保险业是大势所趋。

RPA技术在保险领域的应用,颠覆了以往的运营性质,极大地改善了后台流程和客户体验,同时还为保险公司节省了大量成本。注重落地RPA技术帮助保险业提能增效,是今后一段时间内保险公司找寻发展破局的关键。

RPA(UB Store)应用于保险业的优势

● 7*24小时工作,提高服务能力

● 100%精确,降低风险发生概率

● 大幅提升工作效率,降低人工成本

● 机械重复性工作由机器人替代,提升用户体验

RPA应用于保险业的7大场景

UB Store RPA在保险行业有着诸多实践案例,并取得了显著的效果。

索赔处理

索赔处理要求员工从各种文档中收集信息,并将信息复制、搬运到其他系统中。RPA机器人即可自动跨系统处理索赔数据。

保单取消

取消保单必须与电子邮件、保单管理系统、CRM、Excel和PDF等进行交互。RPA机器人可以在不同平台系统间相互切换,无需人工手动操作。

保单数据更新

人工从文本文件中提取数十项保单数据,效率低下且易出错。RPA可将多项保单数据从文本文件中提取,并自动更新到应用程序的不同页面之中,高效且准确。

反馈邮件处理

所有客户反馈邮件都在同一个电子邮箱中,RPA可以打开每一封电子邮件,提取文本内容,根据反馈信息对邮件进行分类,并分发到相应部门进行后续处理。

客户服务

RPA可帮助客服进行客户身份验证、保单状态检查、到期日信息确认等,快速准确算出数据并自动提交请求执行后续操作。

审计合规

每月审计员需要向银监会报送数十张报表,每张报表需要从2-3张底表中进行数据归纳总结,过程繁琐,工作量重复性强,出错率3‰。根据保险合规部门“定期化”的需求,RPA可实现每月定期、定量操作,完全契合固定重复的流程化工作需求。

财务管理

RPA机器人实现了数据表格自动下载,自动筛选汇总统计的业务流程,并以邮件的方式进行催办。原先需要人工处理10分钟的工作,缩短至10秒钟即可完成,效率提升600%左右。

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