随着金融市场的监管力度不断加强和金融领域对外开放力度的加大,金融市场越来越呈现出多样性与复杂性,行业内的竞争也越加激烈。与此同时,银行业既要顺应市场新形势,也要不断地提高自身竞争力。但面对当前的市场发展需求,仍然有不少银行企业对内部业务流程繁杂、冗长的问题感到束手无策。

在人工智能和大数据的浪潮下,新技术不断地涌现,为金融行业提供源源不断的发展动力。 同时,银行业务流程可依托新技术实现流程简化, 不少业内领先的 银行 企业已开始根据自身优势, 积极使用新技术手段优化业务流程,推进银行数字化转型。 其中,RPA技术 正是金融行业数字化转型的核心驱动力之一。

RPA(机器人流程自动化)能模拟鼠标点击、键盘输入、复制粘贴等一系列日常电脑操作,可以将重复性高、规则性强的业务流程轻松实现自动化。由RPA机器人替代人工执行业务流程,支持7*24小时不间断工作,且工作内容和时间随需而变,及时响应业务需求。以下两个案例可直观展现RPA机器人在银行业务场景中绝对优势:

使用前:工作人员每天要从成千上万条客户信息数据中手工提取数据、进行数据筛选等,并针对一些可疑客户信息进行电话调查。

使用后:由RPA信用卡机器人接管,自动登录个人信用审批系统,批量获取前一天的调查任务,并将提取的客户信息分类整合,通过模型训练进行大数据风险筛选与数据核验对存疑信息进行电话调查。有效提升客户办卡体验,同时增加信用卡消费及年分期交易量。

人机对比:

实施前:信用卡中心工作人员需要定期进行信用卡交易用途的线下排查和伪冒数据合并等操作,相关数据准备和报表的人工操作效率低,人力成本高。

实施后:由金智维RPA机器人直接接管,完成相关数据报表制作。

人机对比:

通过RPA赋能,有效提高了企业运营效率和精细化管理水平,实现银行业务流程自动化。 同时,RPA的应用释放了大量的基础业务处理人员转型去做高附加值的工作,进一步为企业实现降本增效。

值得一提的是,金智维作为国内金融行业RPA应用领域的领军行业,至今已有十余年RPA技术积累,核心团队也具备长期服务上百家金融机构及大中型客户的经验。另外,金智维正积极构建AI生态和整合非结构化数据处理能力,不断扩大企业级RPA通用和特定场景落地规模,持续赋能企业数字化转型升级。未来RPA与AI技术的结合将进一步增强人类员工处理业务的能力和效率,从而解决工作人员重复繁琐的手工操作,助力企业实现业务流程自动化操作。

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